Довелось недавно столкнуться с темой prefix/radix деревьев. По ходу изучения нашел несколько ссылок, которые для меня оказались полезными, поэтому зафиксирую их в склерозник, чтобы было проще найти в будущем.
Даю только ссылки, без пространных пояснений, уж извините меня за халтуру, но так проще.
Adaptive Radix Tree. Собственно, основная PDF-ка, с которой и следует начинать.
HAT-trie, a cache-conscious trie. Обзор сразу нескольких подходов к реализации префиксных деревьев и хеш-таблицы с переходом к рассказу об их комбинации HAT-trie. Плюс реализация этой идеи на C++.
Crit-bit trees и qp tries and crit-bit tries. Еще несколько вариаций на тему префиксных деревьев.
Akamai Radix Tree. Реализация на C++ radix tree от Akamai. Очень интересно если хочется посмотреть, как это дело можно реализовать. Хотя оформлена библиотека (в плане описания, документации, примеров и комментариев в коде), как по мне, бестолково. Поэтому разбираться не просто + реализация на многоэтажных шаблонах, так что требуется хорошее знание C++.
Compressing dictionaries with a DAWG и Directed Acyclic Word Graphs. Пара статей вокруг идей о том, как можно сократить объем данных в префиксном дереве.
Ну и вот эта ссылка регулярно всплывала, хотя напрямую к теме, вроде бы, не относится: Implementation of sparse_hash_map, dense_hash_map, and sparsetable.
От себя добавлю, что для сценария, в котором мне потребовалось что-то вроде prefix/radix дерево, "классический" вариант префиксного дерева вел к слишком большому расходу памяти. И, как я понял, это характерно для подобного рода деревьев, поэтому как раз и есть статьи о том, как уменьшить объем данных.
Комментариев нет:
Отправить комментарий