вторник, 1 января 2030 г.

О блоге

Более тридцати лет я занимался разработкой ПО, в основном как программист и тим-лид, а в 2012-2014гг как руководитель департамента разработки и внедрения ПО в компании Интервэйл (подробнее на LinkedIn). В настоящее время занимаюсь развитием компании по разработке ПО stiffstream, в которой являюсь одним из соучредителей. Поэтому в моем блоге много заметок о работе, в частности о программировании и компьютерах, а так же об управлении.

Так же я пишу о жизни вообще и о нескольких своих увлечениях: о фотографии (включая публикацию своих фотографий, некоторые есть и на ZeissImages), о спорте, особенно о дартсе, и, совсем коротко, о кино.

понедельник, 31 декабря 2029 г.

[life.photo] Характерный портрет: вы и ваш мир моими глазами. Безвозмездно :)

Вы художник? Бармен или музыкант? Или, может быть, коллекционер? Плотник или столяр? Кузнец или слесарь? Владеете маленьким магазинчиком или управляете большим производством? Реставрируете старинные часы или просто починяете примус? Всю жизнь занимаетесь своим любимым делом и хотели бы иметь фото на память?

Предлагаю сделать портрет в обстановке, связанной с вашей работой или увлечением. Абсолютно бесплатно. Очень уж мне нравится фотографировать людей в их естественной среде. Происходить это может так...

суббота, 1 августа 2026 г.

[life.cinema] Очередной кинообзор (2026/07)

Традиционный отчет о просмотренных за минувший месяц фильмах. Традиционно в начале каждого из списков идет то, что понравилось больше, а в конце то, что не понравилось вообще. В целом же почти ничего не могу рекомендовать, большая часть отсмотренного оказалаь "ну такое себе" 😣

Фильмы

День разоблачения (Disclosure Day, 2026). Не ждал ничего выдающегося и получил приятный для просмотра фильм. Наблюдать за происходящим было интересно, в финале ожидал чего-то подобного (до сих пор помню разочарование от финала "Близких контактов третьей степени" того же автора), поэтому в этом моменте разочаровать меня кино не смогло. В целом, на фоне остального выходящего сейчас шлака, очень даже приличный фильмец.

Стервятники (Vultures или Rapaces, 2025). Тот самый случай, когда от кино вообще ничего не ждешь, а получаешь вполне нормальный фильм. Не шедевр, но крепкий середнячок.

Грязные деньги (Deoreowoon done sondaeji mara, 2023). Если бы не специфика азиатской актерской игры, то был бы крепкий середнячок в стиле криминальной драмы с интересной развязкой.

Кто-то должен умереть (2025). Отличная картинка. Хорошие актеры. Любопытный сюжет. Но авторам не удалось создать атмосферу настоящей реальности -- смотришь на происходящее на экране и не можешь поверить что такое может происходить на самом деле.

Бескрайняя ночь (The Vast of Night, 2019). Если вы любитель артхаусного и фестивального кино, то можете попробовать глянуть. Мне лично не зашло.

Глубокие воды (Deep Water, 2026). Очень и очень бюджетно. Лучше обойти мимо и не тратить свое время.

Смерть Робина Гуда (The Death of Robin Hood, 2026). Унылая тягомотина с непонятным для меня замыслом и невнятным сюжетом.

Сериалы

Во всем виновата она (All Her Faul, первый сезон, 2025). Отличный подбор актеров. Как по мне, так по некоторым ролям попадание 100%. Не самая плохая развязка, хотя к некоторым важным моментам остаются вопросики. Однако, мне показалось, что фильм безбожно растянут. Если бы вместо 8 серий было 4, получилось бы хорошо, а так скучновато.

Я тебя отыщу (I Will Find You, первый сезон, 2026). Актеров хороших собрали. И они играют. Но это единственное хорошее, что есть в сериале. Когда начинаешь вдумываться в сюжет, то оказывается, что нам втирают какую-то дичь.

Минута тишины (первый сезон, 2024). Очень картонные персонажи, очень все шаблонно, местами приторно-елейно. Но в целом не самый плохой сериал.

Побег (Run, первый сезон, 2026). Главным достоинством сериала является то, что в нем всего шесть небольших серий. Для меня главный вопрос -- как историю преступника с несколькими десятками успешных ограблений и двумя побегами из тюрьмы превратили в такую нудную мелодраму. Смотреть можно только ради того, чтобы полюбопытствовать а как же снимают кино в Австралии. Есть здесь какой-то свой стиль, отличный от голливудского.

После Фишера. Инквизитор (2026, это же третий сезон "Фишера"). Редкая муть, смело можно пройти мимо.

Кино вне категории

"Человек кусает собаку" или "Это случается рядом с вами" (C'est arrivé près de chez vous, 1992). Самое необычное кино из тех, что посмотрел за последние несколько лет. Рекомендовать не буду т.к. ну очень уж специфическое. Однако, на фоне сегодняшнего широпотреба выглядит более чем необычно.

пятница, 31 июля 2026 г.

[prog.thoughts] Так как же ИИ может изменить профессию "программист"?

Попробую подвести итог начатых ранее размышлений.

Прежде всего нужно обозначить два важнейших фактора, которые могут перевернуть все представления с ног на голову.

Во-первых, это экономическая и политическая обстановка в мире. Если не будет какого-то катаклизма, сравнимого с Первой или Второй Мировыми войнами, если мировая экономика выберется из кризиса и вернется экономический рост, то у программистов в целом все будет ОК. Будет работа, которая, наверняка, сильно изменится. Но эта самая работа хотя бы будет. А вот если мир скатится во что-то вроде Великой Депрессии в США 1930-х годов, или периода Веймарской республики начала 1920-х годов, то увы. Всем будет очень и очень не очень. В том числе и программистам. А может быть программистам как раз в первую очередь.

Во-вторых, это экономика конкретных ИИ-компаний, которые сейчас пытаются поделить глобальный рынок ИИ-инструментария. Говорят (говорят!), что пока что экономика у них не сходится, что они глубоко убыточны и что непонятно какова должна быть реальная стоимость их услуг для того, чтобы окупить многомиллиардные инвестиции. Если получится, что реальная рыночная цена на этот самый ИИ будет сравнима со стоимостью обычного человека, то на какое-то время программистам можно будет облегченно выдохнуть.

Еще, конечно же, интересный вопрос в том, до какого уровня качества этот самый ИИ в итоге дойдет. Пока все говорят (говорят!), что ИИ с каждой новой версией становится все лучше и лучше. Хотя внешней публике и не видно во что (по деньгам инвесторов) эти улучшения обходятся.

А то ведь может оказаться, что с ИИ такая же ситуация, как с аудиофилией: очень несложно и совсем не дорого дойти до 90% от теоретически возможного качества звука. Зато стоимость каждого следующего процента качества возрастает в геометрической прогрессии. Может и с ИИ так? Может мы еще даже до 90% не дошли. И каждая следующая ступень качества, когда модели будут выдавать более точные решения и меньше галлюцинировать, будет обходиться на порядок дороже предыдущей. Чтобы в итоге стало не выгодно вкладывать деньги в повышение этого самого качества.

Ну да ладно, давайте представим, что Третьей Мировой на наше счастье не случится и ИИ продолжит развиваться семимильными шагами без роста стоимости.

Думаю, что тогда наша профессия изменится. Быстро и бесповоротно.

Но не исчезнет.

Надобность в прикладных программистах останется. Просто их инструменты и стиль работы сильно поменяются. Программист будет сочетать в себе роль бизнес-аналитика, чтобы выяснять что же именно нужно заказчику и формулировать это в виде ТЗ, а так же тим-лида над группами ИИ-агентов, которым эти самые ТЗ затем скармливаются и которые, собственно, код и производят. И который будет отвечать за все сотворенное в таком симбиозе.

А вот класс инфраструктурных программистов сильно скукожится. Совсем они не исчезнут. Но их станет сильно меньше. И нужны они будут, в основном, чтобы заниматься прокачкой ИИ-агентов (возможно, с помощью ИИ-агентов). И чтобы разгребать дерьмо, в которое рано или поздно будут скатываться проекты, где код генерируется ИИ-агентами по ТЗ от новых прикладных программистов. Такое время от времени будет случаться и придется звать на помощь специальных людей, которые помогут разобраться с произошедшим (возможно, с помощью специализированных и особо натренированных ИИ-агентов). Но таких людей будет не много.

Так что тем, кто не сможет переквалифицироваться в "новых прикладников" или в новых "разгребателей дерьма", придется отправиться на выход. Что, как по мне, очень плохая новость для тех, кто ловит кайф от ручного набора кода и самостоятельного придумывания решений для стоящих перед ними задач. Останемся мы с вами без работы, увы.

Но если вы хороший прикладной программист и умеете общаться с заказчиком, то ничего страшного вам не грозит. Всего лишь нужно освоить новые инструменты и еще плотнее держать руку на пульсе самых передовых технологий.

Ну вот какие-то такие у меня мысли на данный момент. Однако, прошу не считать все вышесказанное инвестиционной рекомендацией.

Сам-то я пока уверен в том, что большинству из нас, программистов, в ближайшие годы придется остаться без работы не из-за ИИ, а из-за глобальных экономических (а может и не только экономических) кризисов.

четверг, 30 июля 2026 г.

[prog.thoughts] Надобность в "инфраструктурниках" из-за того, что людям приходилось писать код самим

Продолжу то, что начал ранее.

Итак, компьютеры нужны нам, людям, для решения прикладных задач. Ну, по крайней мере, с этого когда-то все начиналось: научные и инженерные расчеты, финасы, управление производством и вот это вот все. Для всего этого нужно было писать прикладные программы.

Но так уж вышло, что программы всегда получались ну очень уж большими для того, чтобы программисты могли удерживать все их подробности в голове. И поэтому приходилось придумывать средства борьбы со сложностью, которая проистекала из-за этой самой многословности и объема: макросы, подпрограммы, модули, объекты и вот это вот все.

Сюда же и рекомендации по написанию понятного и сопровождаемого кода: структурное программирование и отказ от goto, ограничения на объем одной подпрограммы, отсутствие глобальных переменных, инкапсуляция и сокрытие данных...

Все эти штуки были созданы нами и для нас, людей. Потому что мы не можем держать в памяти одновременно большое количество деталей. Но можем бороться с подобного рода сложностями за счет абстракций.

Получается, что чем более сложную задачу нам нужно решить, тем большим количеством более мощных абстракций мы должны располагать. Будь то языковые конструкции (вроде классов или шаблонов/дженериков) или библиотеки готовых "компонентов". А воплощение в жизнь подобных абстракций -- это именно что работа инфраструктурных программистов. Кто-то из инфраструктурщиков развивает языки программирования для того, чтобы поднять уровень и дать возможность выражать в коде все более и более сложные вещи, при этом обеспечивая и надежность, и удобство (если не брать в рассмотрение C++, конечно же). Кто-то пишет библиотеки и фреймворки. Кто-то создает вспомогательные инструменты вроде flex/bison или ANTLR.

В итоге прикладные программисты получают в свое распоряжение все больший и больший набор средств. Что дает возможность писать все более и более объемные и сложные программы. Делать это быстрее, с меньшими усилиями и с более предсказуемым результатом (если не брать в рассмотрение C++, конечно же).

Или может быть лучше сказать "получали"?

Вот, например, нужно человеку отсортировать массив целых чисел -- он пишет код для сортировки. Потом видит, что этот код приходится повторять в других местах и чтобы избежать дублирования (поскольку дублирование плохо, т.к. увеличивает объем кода с которым затем придется работать) и выносит его в повторно используемую функцию. Потом обнаруживает, что сортировать приходится не только целые числа, но и вещественные, а также строки, а иногда и структуры. И вот уже появляется тот или иной вариант обобщенной реализации сортировки. А попутно выясняется какие языковые механизмы лучше способствуют созданию этих самых обобщенных реализаций.

Но эти варианты нужны лишь потому, что человеку выгодно применять абстракцию "сортировка" вместо того, чтобы копипастить один и тот же код снова и снова.

Однако, вряд ли эта самая абстракция необходима ИИ. Написали в спецификации о том, что какие-то данные должны быть упорядочены по какому-то критерию и для ИИ этого уже достаточно. Каким образом данное требование будет отображено в коде -- реализацией сортировки "по месту" или обращением к какой-то готовой функции -- безразлично, это всего лишь деталь реализации. Для каких-то хорошо известных и многократно повторенных задач ИИ будет переиспользовать уже написанный когда-то людьми код. Для чего-то более экзотического ИИ сгенерирует что-то свое. Что это будет и будет ли это соответствовать тем же самым критериям "хорошего" кода (простота, читаемость, сопровождаемость) не суть важно, т.к. скорее всего людям и не придется заглядывать в сгенерированный код в подавляющем большинстве случаев.

Т.е. те самые абстракции, которые рождались с большим трудом, конкурировали друг с другом, проходили многолетний естественный отбор и выживали чтобы стать повсеместной практикой, перестают быть вотчиной программистов людей. Я бы даже сказал, что сами эти абстракции становятся лишними.

Это люди могли набить шишки на return -1, прийти к выводу, что исключения надежнее, потом собрать кучу граблей с исключениями, прийти к выводу, что нужен симбиоз, изобрести синтаксис `?` в Rust и try в Swift...

Чтобы в итоге этих самых людей заменил ИИ, который будет генерить простыни Go-шного кода с примитивнейшим `if err != nil` ничуть не страдая от того, что это и многословно, и отвлекает внимание, и не обеспечивает достаточной надежности.


Продолжение.

среда, 29 июля 2026 г.

[prog.thoughts] Мое деление программистов на "прикладных" и "инфраструктурных"

Чтобы продолжить рассуждения о том, как ИИ может повлиять на будущее профессии "программист" (начатые здесь и продолженные здесь) придется озвучить одну из классификаций программистов, которой придерживаюсь в последние годы.

Прикладные программисты делают то, что нужно пользователю. Причем не важно, о каком именно продукте идет речь -- это может быть какая-то сделанная на коленке под заказ система складского учета для провинциальной конторы "Рога и Копыта", пакет Microsoft Office или же сервер реляционной СУБД. Суть в том, что есть продукт, есть требования к нему, есть список фич, которые нужно выкатить, есть сроки, есть бюджеты, есть обязательства и т.д., и т.п. И появляется конкретный продукт для конкретного пользователя именно благодаря труду прикладных программистов.

Инфраструктурные программисты делают инструменты, которые используют прикладные программисты в своей работе. Самыми яркими примерами таких инструментов являются фреймворки и библиотеки. Как общего назначения (вроде Qt, JDK или .NET Framework), так и какие-то специализированные, заточенные под конкретный проект.

Хоть и те и другие до недавнего времени вроде как одинаково писали код, между ними были принципиальные отличия во многих вещах -- начиная от внимания к мелким деталям при написании кода, заканчивая мировоззрением. Или, может быть, правильнее было бы сказать начиная от мировоззрения и заканчивая мелкими деталями в коде.

Цель прикладного программиста -- решить конкретную задачу стоящую перед конкретным пользователем. Если решение будет работать и удовлетворять заказчика/покупателя продукта, то не суть важно, слеплено ли оно из говна и палок, скручено из разных костылей синей изолентой или же посажено на суперклей.

И это более чем правильный подход. Потому что решение нужно здесь и сейчас иначе не будет денег от заказчика/покупателя, а без денег не будет нужды ни в прикладных программистах, ни в инфраструктурных.

Тогда как задача инфраструктурного программиста в том, чтобы предоставить прикладному программисту как можно больше полезных инструментов, чтобы уменьшить количество синей изоленты в прикладном коде.

Яркий пример, демонстрирующий разность в подходах, довелось увидеть буквально пару дней назад в докладе «Опыт перехода проекта „Авито.Доставка“ с Java на Go» / Илья Лапин, Сергей Поляков (Avito), который мне YouTube зачем-то подсунул в рекомендациях (но оказалось довольно любопытно, благо доклад короткий и толковый):

Суть в том, что на момент доклада (2018-й год) в стандартной библиотеке Go (как и в самом языке) не было такого понятия как "множество" (оно же Set). Понятие "словарь" встроенное в сам язык было (в виде штатного типа map), а вот "множества" -- нет.

Прикладной программист: ну OK, раз нет "множества", то сойдет и "словарь", просто в качестве значения для ключа будет использоваться экземпляр пустой структуры. Не, ну а чё, работает же.

Тогда как инфраструктурный программист от подобного впадает в ступор. Типа: "а почему этот самый Set нельзя было взять и сделать?" 😉

PS. Убедительная просьба не воспринимать этот текст как попытку ранжирования программистов по их качеству. Типа "прикладные" программисты -- не настоящие программисты вовсе, тогда как "инфраструктурные" -- соль профессии и настоящая илитарная илита. Как раз жизнь учит тому, что все программирование живет и зарабатывает исключительно благодаря "прикладным" программистам, тогда как "инфраструктурые" являются всего лишь обслуживающим персоналом (но без этого обслуживающего персонала тоже нельзя).


Продолжение.

вторник, 28 июля 2026 г.

[prog.thoughts] И еще одна мысль про влияние ИИ на программирование

Навеяно вот этой статьей: Английский вместо кода

Когда я приходил в профессию на программиста возлагались следующие задачи:

  • выяснить что именно нужно сделать (здесь подразумевается общение с заказчиком и умение сформировать более-менее адекватное ТЗ по результатам этого общения);
  • решить как именно это будет сделано (архитектура, алгоритмы, сторонние библиотеки, форматы данных и вот это вот все);
  • воплотить решение в коде (чистый, работающий, тестируемый, сопровождаемый код и вот это вот все);
  • протестировать сделанное.

Плюсом сюда же могло попасть (и зачастую попадало) участие во внедрении сделанного. А потом и сопровождение, включая оперативное реагирование на инциденты с внезапной побудкой в полтретьего ночи или срочным выездом на объект заказчика.

Никаких бизнес-аналитиков и тестировщиков в то время в наших палестинах еще не существовало как класса, появилось все это лет на 5-10 позже (хотя на Западе, как я слышал, к началу 1990-х все это уже было). Ну да не суть.

Суть же в том, что для некоторых настоящее программирование заключалось прежде всего в "воплотить решение в коде" + (кому-то в больше степени, кому-то в меньшей) "решить как именно сделать" и "протестировать сделанное" (иногда в формулировке "заставить это все работать в конце-то концов!"). А общение с заказчиком и формирование ТЗ было худшим из периодов и настоящим наказанием.

Постепенно профессия подвергалась влиянию специализации: выделение ролей "бизнес-аналитик", "архитектор", "тестировщик", "внедренец" и т.д., уменьшало объем задач, ложившихся на плечи одного "программиста". Но задача писать чистый, работающий, тестируемый и сопровождаемый код, к счастью, все еще оставалась главной для программиста.

Теперь же эту задачу забирает на себя ИИ. И работа для остающихся в профессии специалистов (вроде как) смещается в сторону "выяснить что именно нужно сделать" и, в некоторой степени, "решить как именно это сделать". В смысле формулирования более-менее однозначно трактуемых ИИ-шкой спецификаций -- как раз то, о чем идет речь в упомянутой статье.

Только вот для некоторых это уже не будет тем самым настоящим программированием от которого эти некоторые получали наибольший кайф и в котором пытались достичь своего наивысшего мастерства.

Мне сложно судить какой процентный состав этих самых "некоторых" и насколько нас таких много. К сожалению, в их число попадаю и я, а этого уже достаточно. Грустно размышлять о том, что в недалеком будущем ты, как программист, будешь заниматься разве что формулированием бизнес-правил вида "если пользователь зашел на страницу с описанием предоставленных ему персональных скидок, но не воспользовался ими в течении 24 часов, то направить пользователю дополнительное напоминание".

Как по мне, так это уже и не программирование вовсе.